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[征信]兴业银行征信系统数据质量获评“双优”

  近日,在中国人民银行国家银行信用信息中心、兴业银行(市场)、“2017年企业信用体系数据质量组织”和“2017年个人信用系统数据质量工作优秀组织”中,该银行8名员工同时被评为优秀个人,进一步强调了数据治理工作的有效性。

  目前,大数据的“大浪潮”席卷而来。作为一个数据密集型行业,银行业积累了大量数据,如客户数据和交易数据(市场,医疗股)。兴业银行充分认识到数据是银行的战略资产。高质量的数据是提高银行精细化管理,建设金融和技术实力的重要基础。经过多年的努力,数据治理体系已基本建立。

  2018年4月,兴业银行在河南省洛阳市收到以秦先生名义提交的信用卡申请表。审计人员发现申请人填写的手机号码与银行信用信息中的手机号码不一致。他们立即亲自联系了秦先生。另一方说他们从未申请过兴业银行信用卡,申请表上的信息不是我的信。在知道他的身份证丢了之后。虽然这个例子很小,但它表分期的借钱app明,银行正确使用数据和信息不仅有助于客户防范金融风险,而且还增加了自身业务的安全性权重。

  这只是法国兴业银行(Societe Generale)信贷数据质量的一个缩影。近年来,监管机构在数据治理、监管报告和数据应用方面一再承认这一点。2017年,兴业银行荣获原银监会第一届东方劳动竞赛优秀提交单位、中国人民银行金融电子科技创新奖、工业和信息技术部标准研究所中国数据标准化和治理实践贡献奖。原银监会21家银行客户风险统计数据质量排名第7位,获得第二名;在数据统计工作的良好支持下,中国兴业银行多年来还荣获国家外管局A银行年度考核一等奖。在数据质量的基础上,以“金眼”为代表的大数据智能产品荣获中国人民银行科技发展二等奖,前中国银哪个app借钱好监会“信息技术风险管理”、世界最佳创新案例高德纳(Gartner)的第一类成就奖,十多项国内外荣誉。

  数据治理成果的来源是兴业银行的数据治理措施。世行高度重视数据治理工作。早在2009年,它就建立了一个信息中心来实施数据治理管理。作为一个整体,整个银行集团应从组织安全、制度标准、规范实施、监督、评价和分析五个维度开展数据治理工作。特别是在分析应用方面,通过“处理与使用相结合,促进处理与使用相结合,以紧急使用为先”,促使各组织积极开展数据管理工作,同时以数据分析实验室建设为出发点,加快数据应用实践和产品孵化。开发了智能风险控制产品“金眼”、智能营销产品“金表”、快速造型产品“魔豆精神”等众多大数据产品。其中,“金眼”在未来三个月可能降至“关注”类企业预警准确率55%,“金表”2017年累计增加零售综合金融资产近450亿元,带来企业财富和融资业务的210亿多亿增长,而“魔豆精神”提供自动衍生变量函数,建模数据维数扩展到10次以上,建模时间可以从传统的3个月缩短到2周。

  “七景八脉”提高了服务数据治理的有效性,最终体现在管理的精细化上,提高了客户服务水平。

  兴业银行的业务效率和客户体验有了很大的提高,如:将16笔交易合并为一笔交易进行开户业务借钱app正规,平均开户时间只有半小时;推广无纸柜台,进一步提升客户体验,降低公关成本。网点凭证的录入、发放、整理、扫描、档案保管,使分行纸质零售业务凭证打印量平均减少80%。正确的。这些突出表明,本行通过系统和数据链接,在流程银行建设方面取得了阶段性成果。

  2016年年底,兴业银行(Societe Generale Bank)启动了一个流程银行项目,旨在促进线路、数据和系统的整合,这是一个“坚实基础”的过程,这也是中国银行业罕见的重组。世行领导层认为,系统的连通性和标准的统一是最基本的,其次是新技术的运作。流程库的建设要保证技术平台的一致性和数据标准的统一。数据治理是关键。如果没有坚实的“基础”,无论是建造智能银行还是建立开放

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那个借钱app好用式银行,都有可能已经使用新技术。但后端也将面临使用新技术进行大规模转型的风险。

  在深刻认识新数字时代的内涵和要求的基础上,2017年兴业银行提出推进“四大银行”(证券银行、流程银行、开放式银行和智能银行)的落地。即始终把信息安全放在首位,把握合规底线,同时提高流程银行通过集团内部“奇怪渠道”的能力和开放银行整合外部资源的能力,从而构建一个具有较强财务属性的智能大脑。提供更智能的银行服务,以满足客户对体验和个性化产品和服务的需求。

  值得注意的是,2018年5月,中国银行保险监管委员会(BOC)发布了“银行机构数据治理指南”。数据治理与公司治理评价结果或监管评级有着明显的联系,数据治理能力已日益成为银行的核心竞争力之一。对此,兴业银行表示,将在指导下不断巩固数据库,使数据治理工作为推进“四大银行”建设创造良好条件,使金融科技更好地适应企业转型和创新发展的要求。满足客户需求。

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